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APPROACH & CASE STUDIES

私たちの開発アプローチ

試作品を操作しながら要件を固めるため、開発中の認識ズレや手戻りを防ぎます。

COMPARISON

従来の進め方との違い

従来のウォーターフォール要件定義 AIプロトタイプ駆動
最初に見るもの 文字と図の仕様書 実際に動く試作品・デモ動画
完成イメージ 納品されるまでわからない 初期段階で目で見て確認できる
必要な知識 専門用語の理解が前提 普段の言葉だけでOK
認識のズレ 開発後半に発覚し、手戻りが発生 試作段階で解消し、手戻りを防ぐ
最初の費用 開発全体の見積りが先に必要 少額の試作から始め、途中で中止も可能

CASE STUDIES

課題解決事例

WEB制作会社 / 従業員約30名

タスク管理システムの乗り換え

課題 タスク管理システムの利用料が大幅に値上がりするので、代替のサービスを検討したい。
解決 利用中システムの問題点・改善点も確認し、同等以上のシステムを試作。試験運用の後、すべてのタスク管理を新システムへ移行。

旅行代理店 / 従業員約60名

動作の重いWordPressからの移行

課題 ページ作成時だけではなく、ページ表示時もWordPressの動作が重たいので、別のシステムを検討したい。
解決 ページ作成・表示の機能を分けたヘッドレスCMSとページ表示機能を試作。現状のサイトを再現した後、ページ管理・表示を新システムへ移行。

個人経営飲食店 / 従業員2名

顔認識でお得意様を管理

課題 来店するお客様の顔と名前を覚えることができない。システムでお得意様を管理できないか。
解決 カメラで顔を自動認識して、来店回数などを把握できるシステムを試作し、店舗に設置して試験運用（カメラ動作中の旨を店内掲示）。

※ 守秘義務のため、企業名は伏せています。

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